04 · KI-Implementierung · Cloud

KI dort einsetzen, wo sie messbar Arbeit abnimmt.

Wir führen Claude und andere geeignete KI-Werkzeuge anhand konkreter Prozesse ein. Daten, Zugriffe, Qualitätskontrolle und Verantwortlichkeiten werden geklärt, bevor der Pilot startet.

Ein KI-Zugang ist noch keine funktionierende Lösung.

Zwischen einer guten Demo und einem verlässlichen Arbeitsprozess liegen Datenzugriff, Berechtigungen, Qualitätsprüfung, Integration und Akzeptanz. Ohne klare Regeln entstehen schnell Schatten-IT, uneinheitliche Ergebnisse und unnötige Datenschutzrisiken.

Wir beginnen deshalb mit einem Vorgang, der heute nachweislich Zeit kostet. Gemeinsam definieren wir, was ein gutes Ergebnis ist, welche Daten verwendet werden dürfen und wo ein Mensch entscheiden muss.

Was wir tun

Wir prüfen Prozesse und Datenlage, wählen einen geeigneten Anwendungsfall und entscheiden, ob Claude for Work/Enterprise, eine API-Lösung oder ein anderes Werkzeug passt. Der Pilot erhält klare Ziele, Rollen und Erfolgskriterien.

Wie wir es umsetzen

Nach Readiness- und Risikoprüfung konfigurieren wir Zugänge, Richtlinien und freigegebene Integrationen. Eine kleine Nutzergruppe testet den Prozess. Qualität, Zeitgewinn und Fehler werden gemessen, bevor eine Ausweitung empfohlen wird.

Warum wir

Wir verkaufen keine allgemeine KI-Vision. Wir liefern einen überprüfbaren Anwendungsfall und sagen auch, wenn sich der Aufwand nicht lohnt.

Leistungen im Detail

01

KI-Readiness-Check

Wir bewerten Prozess, Daten, Volumen, Qualitätsanforderung und technische Umgebung. Ergebnis ist eine kurze Liste geeigneter und ungeeigneter Anwendungsfälle mit Begründung.

02

Tool-Auswahl und Governance

Wir vergleichen Claude und andere geeignete Lösungen nach Funktionsumfang, Datenverarbeitung, Administration, Integration und Kosten. Erlaubte Daten, Rollen, Aufbewahrung und menschliche Kontrolle werden dokumentiert.

03

Workflows und Integration

Wir verbinden KI nur mit den Quellen und Aktionen, die für den freigegebenen Prozess erforderlich sind. Dazu können Dokumentenanalyse, Wissenssuche, Angebotsvorbereitung oder Anfragenklassifizierung gehören.

04

Einführung und Schulung

Die Nutzergruppe trainiert am echten Prozess. Wir vermitteln gute Arbeitsaufträge, Quellenprüfung, Umgang mit Fehlern und klare Grenzen. Erst nach erfolgreichem Pilot folgt der Rollout.

Einführungsweg

Welcher Weg passt zu Ihrem Unternehmen?

Ob Claude direkt, über Ihre Cloud oder mit zentraler Steuerung eingeführt wird, entscheidet sich an wenigen Fragen. Probieren Sie es aus – im Readiness-Check klären wir die Antworten gemeinsam.

Deployment-Auswahl

Das bildet die eigentliche Entscheidung ab: erst der Cloud-Rahmen, dann die Steuerung, dann der Umfang. Wählen Sie je Frage eine Antwort.

Muss die Verarbeitung in einer Cloud-Umgebung bleiben, die Sie selbst kontrollieren (Datenstandort, Souveränität, bestehender Cloud-Vertrag)?
Verlangt Ihre IT-Sicherheit Single Sign-on, Audit-Logs, zentral verwaltete Einstellungen oder eine Compliance-Schnittstelle?
Wie groß ist der Start?

Ihre Empfehlung erscheint, sobald alle drei Fragen beantwortet sind.


Häufige Fragen

Fragen zu KI-Implementierung.

Wie finden wir einen sinnvollen ersten Anwendungsfall für KI?

Wir suchen einen Prozess, der häufig vorkommt, viel Text oder Recherche enthält und dessen Ergebnis überprüfbar ist — etwa Angebote, Zusammenfassungen oder wiederkehrende Anfragen. Ist der Nutzen nicht messbar, ist es kein guter erster Fall.

Müssen wir uns schon für Claude oder ein anderes Werkzeug entschieden haben?

Nein. Die Auswahl folgt dem Anwendungsfall, nicht umgekehrt. Wir arbeiten schwerpunktmäßig mit Claude, prüfen aber ebenso Microsoft-Werkzeuge oder eine Kombination, wenn das besser passt.

Wie gehen Sie mit vertraulichen Unternehmensdaten um?

Vor dem Pilot legen wir fest, welche Daten verwendet werden dürfen, wer Zugriff hat und wie lange etwas gespeichert wird. Tarif und Konfiguration werden entsprechend gewählt und dokumentiert.

Wie prüfen wir, ob die KI verlässliche Ergebnisse liefert?

Im Pilot vergleichen wir die Ergebnisse an echten Fällen mit der bisherigen Arbeitsweise. Dazu gehört eine feste Qualitätskontrolle: wer das Ergebnis prüft, bevor es das Haus verlässt, und woran ein Fehler erkannt wird.

Wie wird aus einem Pilotprojekt eine Lösung für das ganze Team?

Nach dem Pilot stehen Regeln, Zugriffe und der geprüfte Ablauf fest. Der Rollout erfolgt in Gruppen und wird von einer Schulung begleitet, damit die Anwendung im Alltag auch genutzt wird.

Ist der Einsatz von Claude oder anderen KI-Werkzeugen sicher?

Das hängt von Tarif, Konfiguration, Daten und Anwendungsfall ab. Im Readiness-Check klären wir erlaubte Daten, Rollen, Aufbewahrung, Qualitätskontrolle und Integration vor dem Pilot.

Unser Versprechen

Eine ruhige IT ist kein Glück. Sie ist gut organisiert.

Wir sind kein Hyperscaler. Wir sind das Team, das KI dort einsetzt, wo sie wirklich hilft — und es sonst lässt.

Vor Ort
im Großraum München
8
aufeinander abgestimmte Leistungsbereiche
2
feste technische Ansprechpartner
1
dokumentierter Eskalationsweg